Q1, 2026: Onderzoek

We hebben ook de top 100 meest toxische bot comments bekeken van Q1 2026. Deze bestonden uit: 

A) 94 unieke comments;

B) 77 unieke accounts. 

De bot content kwam in dit geval dus van relatief veel accounts, wat duidt op brede participatie. Maar dat sluit coördinatie niet uit en zou kunnen wijzen op ‘distributed amplication’: het versterken van een boodschap door veel verschillende accounts tegelijk, in plaats van één centraal kanaal.

 

Dataset

De dataset is inhoudelijk consistent. Er zijn drie duidelijke narratieven te ontwaren: Anti-migratie/Racistiche Framing, Anti-elite/Complotdenken, Anti-politiek/ Anti-instituut. Een vierde (opvallend) narratief is religieuze / apocalyptische framing.

    • “zwarte kansparels”;

    • “eruit moeten”;

    • “bloed en bodem”.

    • “WEF agenda 2030”;

    • “gecreëerde crisis”;

    • “zionisten”;

    • “pedofiele netwerken”.

    • “linkse terroristen”;

    • “linkse media”;

    • wantrouwen richting overheid.

    • “Ik ben Jezus Christus…”

    • eindtijd-retoriek

Gebruikersnamen

Afgaand op de gebruikersnamen van de profielen waar deze comments vandaan kwamen vallen een paar dingen op: generieke accounts. In dit soort datasets zie je vaak:

Dat wijst op low-investment accounts (typisch voor bots of ‘throwaway accounts’) met een gebrek aan personalisatie.

 

Dataset

    • Comments zijn sterk ideologisch;

    • Maar niet persoonlijk of contextueel.

    • Verwijzen naar eigen ervaring;

    • Reageren op specifieke video-inhoud.

  • Generieke boodschappen → Mogelijk script-based gedrag

 


Herhaling van Type Content

Accounts posten:

  • vergelijkbare toon (agressief / minachtend)

  • vergelijkbare thema’s

Dat wijst op: narratiefdiscipline (belangrijk bot-/netwerksignaal)

Next
Next

Toxische botcontent op TikTok in Nederland: inzichten uit Q1 2026